MLOpsエンジニア / 株式会社タイミー
社会課題を解決する基盤構築 / クラウド環境で成長を支えるデータ基盤構築 / 沖縄 / フルリモート
求人内容
- 仕事内容
- 少子高齢化による人手不足という社会課題を解決する、スキマバイトマッチングプラットフォーム「タイミー」のMLOpsエンジニアを募集します。
アプリのUX向上や業務効率化に向けた機械学習ソリューションを安定して提供するための、MLOps基盤の構築・運用をメインにお任せするポジションです 。経営陣を含めデータ利活用の重要性を理解している社風であり、フルリモート・フレックスタイム制を活用してご自身が集中できる環境で生産性高く働けます 。
【具体的には】
・ユーザーの行動分析や事業の意思決定を支える、機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用、および機械学習システムのためのデータパイプライン構築
・機械学習ワークフローの設計・開発・運用や、ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリの開発
・最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化、IaCによるインフラ構築・管理
・CI/CDによるデプロイ自動化、サービス監視の設計・運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
【扱うデータ】
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容、マッチング情報、レビュー評価やアプリインストールの広告効果データ、問い合わせ・営業活動情報など
【特徴】
・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取って
いるので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555」
採用条件
- 必要業務
経験 - ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(3年以上)
・gitを用いたチーム開発の経験・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
・IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験(直近含め3年以上)
・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験(直近含め3年以上)
・クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS)(直近含め3年以上)
・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る - 優遇要件
- ・VertexAI， kubeflow， SageMaker， TFX， flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験
・dbt， snowflake， databricksいずれかの開発・運用経験
・k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験
・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力
・プログラミング言語によるweb系開発、及び運用の実務経験
・VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験
勤務条件
- 勤務地
- 沖縄県
- 想定年収
- 700万円～1,000万円
- 雇用形態
- 正社員
- 福利厚生
- 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
交通費支給（上限3万円/月） 在宅環境をリモートワークに最適化する支援制度 従業員持株会 ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ ※上限あり） 書籍購入、セミナー費用補助 シャッフルランチ費用補助、チームビルディング費用補助 結婚祝い金 - 休日休暇
- 完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、産前完週休2日制（土・日）、祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与）、有給休暇、年末年始、慶弔休暇
・産前産後休暇
企業情報
- 業種
- ソフトウェア・情報処理
- 特徴
- 2017年の設立以来、「『働く』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションを掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー（Timee）」などの事業を展開している成長企業です。
ビジネスモデルは導入無料のトランザクション収益モデルであり、
多くの企業様における人材活用や採用課題の解決をミッションとして支援していま。
事業が全国へと拡大する中、アプリユーザーのアクセスログ、マッチングに関する情報、
レビューや評価情報など膨大なデータを保有しています。
これらのデータ分析を通じてユーザーの行動を深く理解し、サービスの最適化や事業の意思決定を推進することが今後のさらなる飛躍に不可欠です。
また、同社は膨大なトランザクションデータを利活用し、社会課題である「労働力不足」を直接的に解決する手触り感と、それを支える高度なエンジニアリング組織の存在が特徴です。
経営陣を含め全社的にデータの大切さを深く理解している土壌が整っており、
データエンジニアリング部では、最新の技術動向を踏まえた標準化や仕組みづくりに注力しています。
組織文化としては、「心理的安全性」の高さが挙げられます。
データ統括部全体で週に約3回の勉強会が実施されており、事業部を跨いで自身の興味がある分野について学べる機会が豊富に用意されています。
また、一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるよう、
書籍購入やセミナー費用補助といった成長支援制度も充実しています。
機械学習モデルを作成して終わりにするのではなく、運用・継続学習・精度の監視を重視し、チームメンバーでの議論や提案を歓迎する風通しの良い環境です。
フルリモートにおいて、各自の在宅環境をリモートワークに最適化するための支援制度や、リモート環境下でも生産性を高く保つための「Working Agreement（チームで働く上での約束事）」が整備されており、距離を感じさせない円滑なコミュニケーションを促進しています。
担当情報
- 管理会社
- 株式会社レキサン
- 求人ID
- 2291
エントリー後の流れ
お寄せいただくご職歴等の情報をもとに、担当コンサルタントによりマッチングを行います。マッチングの結果ご紹介が可能な場合は、面談や企業への推薦といった具体的な支援サービスをご提供させていただきます。
※エントリーは企業への応募ではなく、弊社転職支援サービスへの登録となります。
※「詳しく聞いてみたい」という場合もエントリーにお進みください。
※マッチングの結果、求人をご紹介できない場合もございますのであらかじめご了承ください。
※上記支援サービスは完全無料です。
